Ingest aus Chat, Postfach und Objektspeicher, Deduplizierung per sha256, Textextraktion mit OCR-Fallback und Embeddings in pgvector. Ein LLM-Agent klassifiziert und benennt; PostgreSQL lehnt jeden Datums-, Betrags- oder Nummernwert ohne wörtliches Zitat aus der gespeicherten Lesung ab.
Ein Java-Gateway nimmt Anrufe per SIP an, wandelt G.711 in das Audioformat von Amazon Nova Sonic und bindet eine Buchungs-API an. Die Buchung läuft zweistufig über preview_booking und book; ohne explizit gemeldete Bestätigungen weist der Code sie mit confirmation_missing zurück.
Ein IMAP-Abgleich führt Nachrichtenkennungen und Bearbeitungszustand in PostgreSQL zusammen. Ein LLM-Agent erstellt Antworten und Weiterleitungen als Entwurf; versendet wird erst nach bestätigter Freigabe im Team-Chat, geprüft per Datenbanktransaktion.
Ein LLM-Agent entwirft Beiträge, Kommentarantworten und Anzeigen auf Basis eines täglichen Spiegels der Seite aus der Meta Graph API. Er kann Aktionen nur einreichen; deterministische Prüfungen und ein Freigabe-Tor in n8n stehen vor jeder Ausführung.
Ein LLM-Agent liest Umsätze, Buchungen und Belegmetadaten live über die BuchhaltungsButler API, sucht Belege in Ablage und Postfach und erstellt Buchungsvorschläge. Geschrieben wird nur über einen getrennten Dienst und nur mit einer Freigabe, die per SHA256 an den Inhalt gebunden ist.
Ein MCP-Server auf PostgreSQL stellt einen Korpus strukturierter Studien-Extraktionen bereit. Eine Kette spezialisierter Claude-Subagenten schreibt daraus zitierte Artikel, ein unabhängiger Faktenprüfer liest jede Quelle neu, drei deterministische Guards prüfen die Struktur. Live geht ein Beitrag nur über einen KI-freien Code-Pfad nach menschlicher Freigabe.
Progressive Web App auf React und Vite, die per Service Worker vollständig offline läuft. Slots werden in reinen Funktionen berechnet und im localStorage des Geräts gehalten; es gibt keinen Server und keine Übertragung personenbezogener Daten.